Промислова автоматична система сортування та класифікації картоплі: глобальна технічна пропозиція B2B та інженерний посібник

Ця промислова система сортування картоплі, розроблена для-комерційних пакувальних підприємств, дистриб’юторів-свіжої продукції та заводів з переробки смаженої картоплі/чіпсів, автоматизує перевірку, визначення розміру та відділення дефектів як митої, так і немитої картоплі. Створена для підтримки суворих порогів якості протягом безперервних виробничих змін, система поєднує високо-швидкісне машинне бачення з точним механічним керуванням.

Основні технічні характеристики

Інженерний параметр	Специфікація та конфігурація системи
Обробна потужність	Від 3 до 15 тонн на годину (повністю конфігурується залежно від сорту картоплі, розподілу за розміром і швидкості лінії)
Технологія перевірки	Промислові камери RGB і NIR (ближнього-Інфрачервоного діапазону) із високою-роздільністю в поєднанні зі спеціальним світлодіодним структурованим освітленням
Активація сортування	Високошвидкісні пневматичні ежекторні клапани (час відгуку < 5 мс)
Параметри оцінювання	Довжина, діаметр, об'єм, фактор форми, колірний поріг і дефекти зовнішньої поверхні
Матеріал каркаса та контакту	Конструкція з харчової -нержавіючої сталі SUS304
Захист від проникнення	Оптичні та електричні корпуси з рейтингом IP65 (повністю сумісні з мийкою)
Джерело живлення	Можливість налаштування відповідно до електричних стандартів країни призначення (3-фазний, 380 В/480 В, 50/60 Гц)

Основні функціональні модулі

1. Кілька-розмірів і класифікація параметрів
Система розділяє продукт на окремі вихідні фракції відповідно до запрограмованих допусків на розміри:
Категорії розмірів:Малі, середні, великі, великі та спеціальні сорти обробки.
Точність розмірів:Сортування по діаметру та довжині відкалібровано відповідно до строгих допусків +/- 2 мм.
Аналіз форми:Автоматизоване відбраковування сильно деформованої, тріснутої або подовженої картоплі, яка не відповідає стандартам комерційної обробки.

2. Виявлення оптичних дефектів і плям
Оснащено оптичними датчиками з кількома-довжинами хвилі для виявлення аномалій зовнішньої поверхні:
Зелене знебарвлення:Висока-чутливість визначення накопичення хлорофілу, викликаного впливом світла.
Дефекти поверхні:Ідентифікація чорних плям, парші, механічних пошкоджень і локальної гнилі.

3. Відокремлення сторонніх матеріалів
Інтегровані алгоритми-машинного бачення ідентифікують і відхиляють висококонтрастні-сторонні об’єкти, змішані у вхідному потоці продукту перед подальшою обробкою:
Цільові матеріали:Камені, грудки ґрунту, уламки дерева, пластмаси та метали.
Механізм відхилення:Цільові високо{0}}швидкісні пневматичні сплески відкидають сторонні предмети у спеціальні жолоби для сміття, не перериваючи безперервний потік продукту.

Механічний та гігієнічний дизайн

Дбайливе поводження з продуктом:Висота падіння між точками передачі конвеєра суворо мінімізована (< 150mm) utilizing dampening surfaces to prevent bruising on fresh-market potatoes.

Захист оптики:Постійні повітряні- вітрові завіси обдувають об’єктиви камери та світлодіодні світлові панелі, щоб запобігти накопиченню пилу, вологи та сміття в суворих сільськогосподарських умовах.

Доступ до каналізації:Знімні-конвеєрні стрічки та відкрита-каркасна конструкція з нержавіючої сталі забезпечують повну-промивку під високим тиском і санітарну обробку наприкінці кожної виробничої зміни.

Оперативний робочий процес

Подача та виділення:Картопля надходить через важкий-бункер для сипучих мас і проходить через роликовий шейкер, щоб розділити груповий продукт на один-шаровий, рівномірно розподілений потік.

Оптичний огляд:Високошвидкісні-камери знімають повні 360-градусні зображення кожної картоплини з високою роздільною здатністю, коли вона проходить через щілину оглядового ролика.

Обробка даних:Вбудований промисловий ПЛК миттєво порівнює отримані дані зображення з попередньо-запрограмованими пороговими значеннями якості, кольору та розміру в реальному часі.

Класифікація та катапультування:Прецизійні пневматичні пальці ежектора, розташовані на розвантажувальному кінці, миттєво спрацьовують, щоб відводити брак або направляти відсортовані розміри у призначені канали вихідного конвеєра.

Необхідна інформація про покупця для пропозиції

Щоб налаштувати точні технічні характеристики машини, оптимізовані для вашого підприємства, надішліть наступні параметри нашій групі інженерів:

Сорт картоплі та діапазон середнього розміру (діаметр/довжина)
Цільова потужність переробки (тонн/год)
Профіль стану продукту (вимитий або немитий)
Первинні дефекти або сторонні матеріали, які потребують видалення

Кількість необхідних марок розміру на виході та вихідних отворів
Доступна площа заводу та існуючі вимоги до інтеграції конвеєра
Країна призначення та місцеві електричні стандарти

Часті запитання

Q: Що таке машина для сортування картоплі?

A: Автоматизована промислова система, призначена для відокремлення картоплі на основі запрограмованих критеріїв, таких як розмір, форма, колір, видимі дефекти, ступінь якості або видалення сторонніх матеріалів за допомогою машинного зору та оптичних датчиків.

З: Що може виявити машина для сортування картоплі?

В: Він оцінює характеристики зовнішньої поверхні, зокрема розмір, форму, колір, видимість дефектів і специфічні високо{0}}контрастні сторонні предмети. Фактична здатність виявлення залежить від конфігурації датчика та перевірених зразків.

З: Чи може машина сортувати картоплю за розміром?

A: Так. Система точно розділяє продукт на різні комерційні розміри, відкалібровані відповідно до конкретних вимог до розмірів.

З: Чи можна видалити гнилу картоплю?

A: Так, належним чином налаштована оптична система визначає видимі ознаки гниття та деградації поверхні. Однак внутрішня гниль або дефекти, приховані від зовнішнього зору, не можуть бути виявлені стандартними оптичними системами.

З: Чи можна сортувати зелену картоплю?

A: Так. Знебарвлення зеленого кольору інтегровано як основний параметр сортування з налаштуванням чутливості на основі контрасту кольорів, умов освітлення та запрограмованих порогів.

З: Чи можна видалити каміння та грудки ґрунту?

A: Так. Алгоритми оптичного сортування ідентифікують і відхиляють візуально помітні сторонні об’єкти, такі як каміння та грудки ґрунту, залежно від параметрів контрасту розміру та кольору.

Популярні Мітки: машина для сортування картоплі, виробники, постачальники, фабрика машини для сортування картоплі в Китаї